Разработка цифровых продуктов: программа бакалавриата ГГНТУ им. акад. М.Д. Миллионщикова

Курс дает фундаментальную подготовку в области программирования и открывает широкие перспективы в IT-индустрии. После двух лет изучения базовых компьютерных наук и общеобразовательных модулей, студенты выбирают одно из трех перспективных направлений:

• Frontend-разработка (создание интерфейсов);
• Backend-разработка (работа с серверными технологиями);
• Искусственный интеллект (разработка умных алгоритмов).

На 1-2 курсе осваиваются основы алгоритмов, архитектуры ПО и математики для программистов, а на 3-4 курсе ведется углубленная подготовка по выбранному IT-направлению. 

Программа сочетает теорию с практикой: студенты работают над реальными проектами, участвуют в хакатонах и стажируются в IT-компаниях. Выпускники становятся востребованными специалистами, готовыми к работе в ведущих технологических компаниях.

Основные дисциплины:

• Управление производительностью приложений
• Управление цифровым продуктом
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Теория и практика многопоточности
• Технологии DevOps 3
• Управление проектами
• Современные архитектурные решения
• Современные средства подготовки технической документации
• Стандартизация и сертификация программного обеспечения
• Стартап экосистемы
• Проектный семинар
• Разработка клиент-серверных приложений
• Разработка прототипов программных решений
• Программирование и основы алгоритмизации
• Проектирование интеграционных решений
• Проектно-исследовательская работа
• Паттерны проектирования
• Принципы естественнонаучного познания
• Методы оптимизации
• Методы параллельной обработки данных
• Облачные технологии
• Основы информационной безопасности (Кибербезопасность)
• Компьютерные сети
• Математический анализ
• Методы искусственного интеллекта
• Иностранный язык
• Ведение переговоров и основы коммуникации
• Дискретная математика
• Аналитическое чтение
• Архитектура цифровых устройств и операционные системы
• Базы данных
• Обязательная часть
• Финансовое мышление
• Функциональное моделирование систем.