1. ЧГПУ
  2. ФФМиИТ ЧГПУ
  3. Бакалавриат и специалитет ФФМиИТ ЧГПУ

ЧГПУ Факультет физики, математики и информационных технологий Прикладная информатика (09.03.03)

Прикладные информационные системы в экономике и финансах: программа бакалавриата ФФМиИТ ЧГПУ

  • от 42 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 210 платных мест
  • 4 года обучения
  • Кредит на учёбу от Сбера

Поделиться с друзьями

ФФМиИТ ЧГПУ: проходной балл на программу "Прикладные информационные системы в экономике и финансах"

Платно

Статистика за 2026 год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

2 варианта

Детали

Город
Грозный
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

На программе студенты изучают широкий спектр знаний и навыков, связанных с информационными технологиями, программированием, базами данных, анализом данных, статистикой и моделированием. Программа также охватывает основные принципы и методы, используемые в экономике и финансах, такие как микроэкономика, макроэкономика, финансовый анализ, управление рисками и финансовое моделирование. Студенты получают практические навыки по разработке информационных систем, анализу данных и принятию решений в экономической и финансовой сферах, а также учатся применять современные информационные технологии для решения задач, связанных с управлением, анализом и оптимизацией в экономике и финансах.

Студенты научатся комплексному использованию перспективных средств разработки, включая платформу «1С: Предприятие», системы управления базами данных, языки и платформы для интеллектуального анализа данных, интернета вещей решая задачи по созданию современных информационных систем для автоматизации и цифровизации бизнеса. 

Профессиональные дисциплины:

  • Иностранный язык
  • Иностранный язык в профессиональной сфере
  • Философия
  • Информационное право
  • Основы деловой и публичной коммуникации
  • Цикл математики н информатики
  • Введение в специальность
  • Алгебра и анализ
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Финансовая математика и ее приложения
  • Практикум по программированию
  • Современные технологии программирования
  • Дискретная математика
  • Алгоритмы и структуры данных в языке Python
  • Системы управления базами данных
  • Обработка данных и моделирование в Excel
  • Математические модели микро- и макроэкономики
  • Технологии обработки больших данных
  • Машинное обучение
  • Глубокое обучение
  • Обработка текстов на естественных языках
  • Машинное обучение в соматическом и сетевом анализе
  • Технологии работы с открытыми данными.

Вариативная часть:

  • Проектирование информационных систем
  • Архитектура и ИТ-инфраструктура предприятия
  • Управление ИТ-проектами и стандарты сложных внедрений
  • Организация вычислительных систем
  • Сетевые системы и приложения
  • Основы криптографии
  • Веб-разработка
  • Программная инженерия
  • Мобильная разработка
  • Кроссплатформенная разработка
  • Разработка бизнес-приложений на платформе 1С:Предприятие
  • Банковские информационные системы
  • Бухгалтерские информационные системы
  • Имитационное и агентное моделирование
  • Разработка корпоративных и облачных приложений
  • Корпоративные информационные системы
  • Разработка эффективных вычислительных алгоритмов
  • Низкоуровневое программирование
  • Программирование для встраиваемых систем
  • Управление качеством программных систем
  • Проектирование информационных систем
  • Операции разработки
  • Технологии и алгоритмы анализа сетевых моделей
  • Рекомендательные системы и коллаборативная фильтрация
  • Семантические технологии
  • Программирование в среде R
  • Методы трансляции
  • Методология программирования
  • Основы технологий интернета вещей
  • Микросервисная архитектура
  • Технологии параллельного программирования
  • Оптимизационные задачи в машинном обучении
  • Основы машинного зрения
  • Прикладные задачи машинного обучения
  • Теоретические основы финансовых технологий
  • Финтех: инструментарий и модели бизнеса
  • Криптография и распределенные реестры.